인공지능·빅데이터공학과 학생들이 6월 4일 한국정보기술학회가 주최한 ‘2021년 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회’에서 우수논문상을 받았다.

4학년 박재순, 3학년 양소이 학생(지도교수 이종혁, 배지훈)은 ‘중요 특징 추출과 합성곱 신경망을 이용한 암 진단 모델 연구’를 주제로 논문을 발표해 우수논문상 금상의 영예를 안았다. 기존 연구결과를 비교 분석하고 다양한 데이터를 바탕으로 유방암 진단 인공지능 모델을 개발한 점이 좋은 평가를 받았다.

4학년 김건 학생(지도교수 이종혁, 배지훈)은 ‘시군구별 코로나19 사망자 수 예측을 위한 선형회귀 분석’을 주제로 논문을 발표해 우수논문상 동상을 받았다. 지역별 고령화 비율, 기저질환자 수, 인구밀도 등의 데이터를 활용한 코로나19 사망자 수 예측 모델을 개발하여 좋은 평가를 받았다.

[사진은 왼쪽부터 박재순, 김건 학생]