AI빅데이터공학과 학생들이 11월 24일 (사)한국정보기술학회가 개최한 ‘2023년 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회’에서 우수논문상 및 은상 동상을 수상했다.

석사과정 노동환 씨, 1학년 임미르 학생은 ‘3.5GHz 대역에서의 무선 주파수 센싱 딥러닝 모델 성능 비교’를 주제로 논문을 발표해 우수논문상 수상의 영예를 안았다. 군사, 통신사 등 3.5GHz 대역에서 사용되는 여러 주파수를 딥러닝 기술을 통해 더욱 정확하고 신속하게 구분하는 프로그램을 연구해 좋은 평가를 받았다.

석사과정 한유진 씨는 ‘네트워크 침입탐지를 위한 비지도학습 기반 오토인코더’를 주제로 논문을 발표해 은상의 수상했다. 석사과정 박수진 씨는 ‘전이 학습을 이용한 비지도 학습 기반 누출 감지 모델 연구’, 석사과정 권성수 씨와 3학년 이희주 학생은 ‘YOLOv8 세그멘테이션 모델을 활용한 고추 탄저병 감지 연구’를 주제로 논문을 발표해 모두 각각 동상을 수상했다. 수상한 논문은 배지훈, 이종혁 교수가 지도했다.